一、传统DID（3h）

• 1.1 课程导言
• 1.1.1 政策评估主流方法
• 1.1.2 国内顶刊DID刊文情况与模型类型梳理
• 1.1.3 建立因果关系
• 1.1.4 DID政策评估，如何识别两种错误的反事实
• 1.2 模型构建
• 1.2.1 政策效果不随时间而变
• 1.2.2 政策效果随时间变动
• 1.3 Stata实现
• 1.3.1 DID数据生成与处理
• 1.3.2 基于DID基本原理的Stata实现
• 1.3.3 两种政策效果比较
• 1.3.4 五种DID估计命令结果比较

二、多期DID（渐进DID）（3h）

• 2.1 多期DID政策效应的动态图形展示
• 2.1.1 Beck_Levine(2010)经典图形展示
• 2.1.2 coefplot命令动态图形展示
• 2.2 多期DID平行趋势检验图形实现
• 2.2.1 图示法
• 2.2.2 系数检验法
• 2.3 安慰剂检验的Stata实现
• 2.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验
• 2.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验
• 2.4 队列DID
• 2.5 三重差分模型（DDD）
• 2.6 例文精读3篇
• [1] 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)
• [2] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)
• [3] Beck, T., Levine, R.

三、DID模型扩展（3h）

• Levkov, A. (2010). Big Bad Banks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States. The Journal of Finance,65(5), pp. 1637-1667

四、空间DID（3h）

• 3.1 PSM-DID
• 3.1.1 PSM估计的三种程序实现
• 3.1.2 共同支持检验（common support）
• 3.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现
• 3.1.4 例文精读1篇：孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)
• 3.1.5 例文精读1篇：谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)
• 3.2 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
• 3.3 异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用
• 3.3.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现
• 3.3.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？
• 3.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID
• 3.3.4 例文精读1篇：
• Chaisemartin, Clément de, and XavierD’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9 (September 2020):2964–96.