《Stata实证论文专题》课程大纲
人大经济论坛 评谷(pinggu)培训中心

北京
培训时间: 2017年10月1日-6日(6天)
培训地点: 北京市海淀区首都体育学院
培训费用: 5400元;学生4500元(限全日制本课程和硕士研究生优惠价);差旅及住宿费用自理
授课安排: (1) 授课方式:采用Stata软件,中文多媒体互动式授课方式
  (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)
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讲师介绍

王博士,人口学博士,副教授,毕业于北京大学。
美国PA(the Population Association)、国际IUSSP(theInternational Union for the Scientific Study of Population)会员及IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员。
主要从事
社会定量分析、人口社会学、人口健康学等领域的研究与教学
主讲课程:
《社会调查与研究方法》、《社会统计学》、《抽样调查》、《线性回归应用》、《分类数据回归》、《分层模型与应用》、《高级回归分析在社会科学中的应用》、《人口分析技术与方法》、《经典定量社会科学研究文献赏析》、《定量社会科学论文写作》等。
曾在SSCI/SCI收录期刊发表定量研究论文4篇、在《中国社会科学》、《社会学研究》、《中国人口科学》等国内核心期刊发表定量研究论文20余篇,出版著作2部,主持国家社科基金项目1项、横向课题4项;以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。

课程简介

本课程是一门结合规范定量论文写作而进行的中高级统计模型应用培训课程
涵盖了社会科学实证研究中线性回归基础之上的常用统计模型(常见于国内外知名期刊或发表物)。本课程力图使学员在较短时间内了解常用模型的基本思想、原理、条件及适用范围,并以真实数据为演示案例,培训学员模型构建、软件应用及结果解读的能力,提高学员定量论文写作的水平。

在授课时间安排上
将利用少量时间进行线性回归知识的回顾,重点讲述分类数据的回归模型,如二分类 (binary) / 多分类 (multinomial)logit / probit模型、定序回归模型 (ordered logit /probit models)、计数变量模型(count data, 包括Poisson回归、负二项回归及零膨胀模型等)、删截数据回归 (censored andtruncated)、纵贯数据分析 (包括面板数据及事件史分析) (methods for longitudinal data,including panels and event histories)、分层模型 (multilevel models)等。若时间允许,将讲述国外定量方法最新进展。

课程特色

1、课程定位明确。
并非专业统计学课程,课堂上不会有烦琐的公式推导,重在应用,即在基本熟悉各模型思想的基础上,进行数据分析及模型解读,实现理论与应用相结合。
2、讲解重点突出。
讲解模型时,重点关注学术论文常用中高级模型,及其应用范围、条件、数据处理难点及模型参数的解读。
3、课件细致实用。
如各模型都附带完整的程序实现过程和真实数据,学员无需进行烦琐编程,即可快速实现模型运用。
4、现场参与沟通。
如学员可自带数据运行,并现场解疑。
5、论文经验分享。
如与学员分享定量研究论文写作、投稿、修改,以及与编辑部、导师和合作者沟通的实用技巧。
6、讲师风格鲜明。
授课者风趣幽默,感染力强。在北京大学主讲全国高校教师社会科学定量方法暑期培训课时,多名学员评价其“统计课程如小说般引人入胜,不忍下课”、“讲解系统且实用性强”,已有多名学员应用所学成功发表量化研究论文。

课程大纲

Class1

线性回归知识点回顾(Linear Regression)

Reading: Powers and Xie 2
Wooldridge2-4, 6-7, 8-9
Rave-Heskethand Brian Everitt 3&4

Class2

二分类Logit / Probit模型(Binary Logit / Probit Models)

Reading: Powers and Xie 3
Wooldridge 17.1
Rave-Hesketh and Brian Everitt 6& 7

Class3

多分类Logit / Probit模型及条件Logit模型(Multinomial Logit / Probit Models,Conditional Logit Models)

Reading:Powers and Xie 6 & 7
Rave-Hesketh and Brian Everitt6 & 7

Class4

定序Logit / Probit模型(Ordered Logit / Probit Models)

Reading:Powers and Xie 6 & 7
Wooldridge 17.3
Rave-Heskethand Brian Everitt 6 & 7

Class5

计数回归(泊松回归,负二项回归及零膨胀模型)( Poisson regression,NegativeBinary regression, Zero Inflated Poisson regression)

Reading:Powers and Xie 4
王存同:《零膨胀模型在社会科学中的应用》,《社会学研究》2010第5期

Class6

删截数据回归(Censored and Truncated Regression Models, including Tobit models, Heckman models)

Reading: Wooldridge17.2-17.5

Class7

社会事件史分析(Event History Analysis)

Reading:Powers and Xie 5
Rave-Heskethand Brian Everitt 12

Class8

面板数据回归(Models for Panel and Other Types of Clustered Data)

Reading:Wooldridge 13-14
Rave-Hesketh and Brian Everitt 12

Class9

分层模型(Multilevel linear / logit models)

Raudenbush S.W. & Bryk A.S. 2001, Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods(2nd ed.). California: Sage Publication (已有中文译本)

配套资料

讲义+程序
课程配套讲义+DO文档,一千余页

经典论文荐读目
提供10余篇定量研究的经典论文,供学员自行阅读。

培训优惠

(1)已购买过Stata视频或者以往现场班学员,9折优惠     
(2)同一单位3人以上报名,9折优惠
(3)每项课程都为学员精心准备了纸质版和电子版的内部教材和讲义
(4)每位学员赠送1000个论坛币

报名流程及咨询

1. 提交报名信息:在线报名     2. 给予反馈,确认报名信息     3. 交费      4.开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票

联系方式

魏老师     电话:(010)68478566    
              Q Q : 1143703950     邮箱:vip@pinggu.org