一，计量经济学及Stata导论：

1，计量经济学在国内外的发展和研究内容

• 1.1 计量经济学的发展简史和其进入国内的简单历程
• 1.2 计量经济学的研究内容及其与宏、微观经济学的关系
• 1.3 计量经济学的建模过程以及不同数据类型对计量经济分析的影响
• 1.4 Causality与随机试验

2，Stata软件的数据管理和基本操作方法

• 介绍Stata的运行，数据管理，变量生成与管理，结果输出方法，画图等和计量经济分析相关的技术

3. 参考书目简介

二，回归分析基础理论与应用

1，一元回归分析

• 1.1 一元回归模型的定义与假设
• 1.2 系数的OLS估计与解释
• 1.3 OLS估计的代数与统计性质
• 1.4 宏、微观经济案例进行Stata回归分析

2，多元回归分析

• 2.1 多元回归模型的假设与表示方法
• 2.2 系数的OLS估计与解释
• 2.3 OLS估计的代数与统计性质
• 2.4 高斯—马尔可夫定理
• 2.5判断模型优劣的方法
• 2.6假设检验：t检验，F检验和P值
• 2.7 OLS估计的大样本理论初步
• 2.8宏、微观经济案例进行Stata回归分析

3，模型的函数形式设定与解释

• 3.1 模型化非线性函数形式的一般策略
• 3.2 虚拟变量与模型构建策略、经济结构变迁
• 3.3非线性函数形式的模型系数解释
• 3.4 多个案例：分析各种函数形式的系数解释问题

4，异方差性的传统与现代处理方法

• 4.1 模型存在异方差的可能原因及HCCME
• 4.2传统计量经济处理方法：异方差设定，检验与GLS估计
• 4.3 现代计量经济对异方差的处理
• 4.4 范例：以一个微观计量问题为例，使用两种方法处理异方差问题

三，回归分析理论与应用（扩展）

1，工具变量与TSLS估计

• 1.1 IV基本理论
• 1.2 TSLS基本理论
• 1.3 检验IV的有效性
• 1.4 IV和TSLS的Stata应用案例分析与评价

2，联立方程组模型

• 2.1联立方程模型的识别与估计理论
• 2.2联立方程模型的Stata案例分析

3，面板数据分析

• 3.1 面板数据分析基本理论与未观察效应
• 3.2 面板数据分析的模型建立与估计方法选择
• 3.3 面板数据的Stata案例分析

4，二元选择模型和受限因变量模型；

• 4.1 LPM，Probit和Logit模型的基本理论
• 4.2 Censored数据与Tobit模型基本理论

四，经济时间序列分析的基础理论与应用

1. 平稳时间序列分析入门

• 1.1 时间序列数据与序列相关
• 1.2 平稳，遍历的概念及其重要性
• 1.3 基本的线性时间序列过程
• 1.4 自协方差函数与滞后阶的选择方法
• 1.5 时间序列变量的生成与设定
• 1.6 Stata应用案例分析与评价

2. 非平稳时间序列分析入门

• 2.1 非平稳、单位根与伪回归
• 2.2 单位根的ADF检验
• 2.3 Stata应用案例分析与评价

3. 彩蛋（VAR，协整与VECM）

课程涉及的论文- 范例论文：

• 1. Angrist Joshua D. and William Evans and “Children and Their Parents’ Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size,” American Economic Review, June 1998, Vol. 88, No. 3, 450-477.
• 2.Angrist, Joshua D., and Alan B. Krueger ,1991,“Does Compulsory Schooling Attendance Affect Schooling and Earnings?”, Quarterly Journal of Economics, Vol.106, 979-1014,1991.
• 3. Christensen, L., and W. Greene, 1976, “Economies of Scale in US Electric Power Generation,” Journal of Political Economy, 84, 655–676.
• 4.Christensen, L., D. Jorgenson, and L. Lau, 1973, “Transcendental Logarithmic Production Frontiers,” Review of Economics and Statistics, 55, 28–45.
• 5.Kristion, F. Butcher and Anne, Case,1994,“The Effect of Sibling Sex Composition on Women's Education and Earnings” , Quarterly Journal of Economics , Vol.109, 531-563
• 6. Card, D. ,1995,：“Earnings, Schooling and Ability Revisited”, in Research in Labor Economics, ed. by Solomon W. Polachek, Vol. 14, 23-48. JAI Press, Greenwich, Connecticut，.
• 7.Cohen, A. and L. Einav,2003,：“The Effects of Mandatory Seat Belt Laws on Driving Behavior and Traffic Fatalities”, Review of Economics and Statistics, Vol. 85, 828-843.
• 8.Graddy, Kathryn. ,2006,“Markets: The Fulton Fish Market”, Journal of Economic Perspectives, Vol.20(2):207-220.
• 9. Kane, T. J., and C. E. Rouse (1995), ‘‘Labor-Market Returns to Two-and Four-Year Colleges,’’ American Economic Review 85, 600–614.
• 10.Mroz, T. A. (1987), ‘‘The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women’s Hours of Work to Economic and Statistical Assumptions,’’ Econometrica 55, 765–799.
• 11.Nerlove, M., 1963,“Returns to Scale in Electricity Supply,” in C. Christ (ed.), Measurement in Economics: Studies in Mathematical Economics and Econometrics in Memory of Yehuda Grunfeld, Stanford: Stanford University Press;
• 12.Wolak, F., 1994,“An Econometric Analysis of the Asymmetric Information, Regulator-Utility Interaction,”Annales D’Economie et de Statistique, 34, 13–69.
• 13.Esther Duflo, Pascaline Dupas, and Michael Kremer ,2011, “Peer Effects, Teacher Incentives, and the Impact of Tracking: Evidence from a Randomized Evaluation in Kenya,” American Economic Review, 1739-1774.