1. 基本概念

• 1.1 潜在结果, 统计学中哥白尼式革命，Neyman
• 1.2 基本问题：无法观测到反事实结果
• 1.3 预测效应PE=处理效应TE+选择偏差SB
• 1.4 异质处理效应及其政策含义
• 1.5 可观察分布与反事实分布
• 1.6 分位数处理效应QTE
• 1.7 何谓有/没有处理效应？

2. 三大假设

• 2.1 稳定单元处理值假设（SUTVA）
• 2.2 数据缺失与指派机制
• 2.3 条件独立假设（CIA）与条件均值独立假设（CMI）
• 2.4 条件独立假设（CIA）与倾向得分
• 2.5 重叠假设（Overlap）
• 2.6 强忽略性假设（Stong ignorability)
• 2.7 平衡性（balance）
• 2.8 政策（项目）评估的逻辑框架

3. 三大假设成立时的处理效应估计（teffects）

• 3.1 需要控制哪些协变量？
• 3.2 OLS、IV、GMM回顾
• 3.3 回归调整法（RA）
• 3.4 逆概率加权调整法（IPW）
• 3.5 增强逆概率加权调整（teffects aipw）
• 3.6 逆概率加权回归调整（teffects ipwra）
• 3.7 近邻匹配法（teffects nnmatch）
• 3.8 倾向值匹配法（teffects psmatch）
• 本章始终基于两个示例：
• （1）鞋的增高效应假设案例
• （2）孕妇吸烟对新生儿体重的影响

4. 假设条件成立时的其他模型

• 4.1 多水平处理效应
• 4.2 广义倾向得分GPS与剂量反应函数（DRF）
• 4.3 索套回归(lasso)与索套处理（telasso）
• 4.4 分位数处理效应
• 4.5 QTE论文复现：培训对收入的分位数影响
• 4.6 分布处理效应drprocess
• 4.7 生存处理效应stteffects

5. 假设条件是否成立的若干检验

• 5.1 平衡性检验tebanance
• 5.2 重叠性检验overlap
• 5.3 CIA检验
• 5.4 综合案例：培训对收入的影响——实验与非实验数据的估计与前提条件检验

6. 强忽略假设不成立时的处理效应估计

• 6.1 处理模型（TM）可识别假设下的内生处理eteffects
• 6.2 论文复现：教育对生育的影响
• 6.3 正态分布假设下的内生处理etregress与eregress
• 6.4 heckit内生处理etregress ,cfunction

7. 局部处理效应

• 7.1 Wald估计
• 7.2 论文复现：参军对收入的影响
• 7.3 局部平均处理效应LATE
• 7.4 论文复现：生育对劳动供给的影响
• 7.5 工具变量分位数处理ivqte
• 7.6 论文复现：培训对收入的异质处理效应

8. 断点回归

• 8.1 清晰断点与模糊断点
• 8.2 断点回归估计
• 8.3 弯折回归
• 8.4 分位数断点回归
• 8.5 论文复现1：伊斯兰政党当选与女生教育
• 8.6 论文复现2：法定饮酒年龄与死亡率
• 8.7 论文复现3：班级规模与学生成绩

9. 双重差分DID

• 9.1 混合截面数据双重差分
• 9.2 面板数据的双重差分
• 9.3 论文复现1：最低工资法对就业的影响
• 9.4 论文复现2：移民流入对流入地劳动力市场的影响
• 9.5 论文复现3：城堡准则与暴力犯罪率
• 9.6 三重差分: 医院改革对患者满意度的影响
• 9.7 平行趋势检验

10. 合成控制法

• 10.1 合成控制法原理
• 10.2 合成控制法的实施
• 10.3 合成控制法的置换假设检验
• 10.4 案例：加州控烟政策效果
• 10.5 论文复现：监狱建设与黑人男性的监禁

11. 中介效应

• 11.1 四大假设与效应分解
• 11.2 案例: 认知疗法、抗抑郁药与生活满意度
• 11.3 论文复现：媒体故事、焦虑情绪与对移民政策偏向
• 11.4 工具变量中介效应
• 11.5 论文复现：新教伦理、识字率与资本主义发展
• 11.6 调节效应与交互效应